| 基于深度学习的超声影像组学在乳腺癌中的研究进展 |
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| 引用本文： | 陈 余,荆 慧. 基于深度学习的超声影像组学在乳腺癌中的研究进展[J]. 肿瘤学杂志, 2022, 28(9): 730-735 |
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| 作者姓名： | 陈 余 荆 慧 |
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| 作者单位： | 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（82171953，81801709） |
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| 摘 要： | 基于深度学习的影像组学(deep learning radiomics,DLR)通过不同构架从医学图像中提取深层特征，并将提取出的深层特征进一步分析，辅助临床决策。相比传统影像组学，DLR能够自动地提取深层特征，不依赖于医师人工标注，进一步提高其在肿瘤诊断及预测预后中的准确性和可靠性。超声检查是乳腺癌早期诊断的主要方式。全文分析近几年基于超声的DLR在乳腺肿物良恶性的鉴别诊断、乳腺癌分子分型的预测、腋窝淋巴结状态评估、新辅助化疗疗效评估中的研究现状。
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| 关 键 词： | 超声影像组学；深度学习；乳腺癌 |
| 收稿时间： | 2022-06-29 |
Advances in Application of Ultrasound-based Deep Learning Radiomics in Breast Cancer |
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| Affiliation: | Harbin Medical University Cancer Hospital |
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