基于网络药理学探究丹参治疗慢性肝炎的作用机制

目的：运用网络药理学的方法预测丹参治疗慢性肝炎的主要活性成分、靶点及信号通路，探究其潜在作用机制。方法：通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）筛选丹参的有效成分；输入Pharm Mapper数据库获得相应基因；检索GeneCards数据库获得慢性肝炎的靶点基因；利用R语言3.6.3截取交集网络获得潜在靶点；使用Cytoscape3.7.2将“中药-化合物-靶点-疾病”网络可视化处理；在STRING平台构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络；利用DAVID数据库对候选靶点进行基因本体（GO）富集分析和京都基因和基因组百科全书（KEGG）通路注释。结果：获得丹参中65个活性化合物、109个不重复的靶标信息、89个慢性肝炎治疗靶点。GO功能富集得到GO条目48个（P<0.05），其中生物过程(BP)条目1 796个，细胞组分(CC)条目73个，分子功能(MF)条目130个；KEGG通路富集得到88条信号通路（P<0.05）。结论：丹参中的有效成分异隐丹参酮(Isocryptotanshi-none)、1,2,5,6-tetrahydrotanshinone、丹参醌新酮Ⅰ(MiltiononeⅠ)、二氢丹参内酯(Dihydrotanshinlactone)、4-methylenemiltirone、丹参酮Ⅱa(TanshinoneⅡa)、木犀草素等可能作用于ADRB2、OPRM1、PTGS1、CA2、PTGS2等关键靶点通过调控Hepatitis B、IL-17 signaling pathway、Hepatitis C、T cell receptor signaling pathway、PI3K/AKT signaling pathway等干预了活性氧代谢过程、循环系统血管功能、氧化应激反应、凋亡，从而发挥治疗慢性肝炎的作用。

Action Mechanism of Radix Salviae Miltiorrhizae in the Treatment of Chronic Hepatitis Based on Network Pharmacology