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| 乘积季节ARIMA模型在结核病发病率预测中应用 | |
| 引用本文： | 杨召,叶中辉,尤爱国,郭奕瑞,张肖肖,梁淑英,邢进,王重建.乘积季节ARIMA模型在结核病发病率预测中应用[J].中国公共卫生,2013,29(4):469-472. |
| 作者姓名： | 杨召 叶中辉 尤爱国 郭奕瑞 张肖肖 梁淑英 邢进 王重建 |
| 作者单位： | 1. 郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,河南郑州,450001 2. 河南省疾病预防控制中心 3. 河南省医学科学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，河南省科技攻关计划项目 |
| 摘 要： | 目的 探讨乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病疫情预测的可行性.方法 利用某省2004年1月-2011年6月结核病疫情监测资料建立乘积季节ARIMA预测模型,选取2011年7-12月的疫情资料评价模型的预测效能.结果 该省2004年1月-2011年12月结核病的发病率呈现明显的季节效应,且发病率逐年小幅递减；乘积季节ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12模型能较好拟合既往时间段内结核病的发病率,且对2011年7-12月结核病月发病率的预测值与实际值基本吻合,平均误差绝对值及平均误差绝对率分别为0.317和4.77％.结论 乘积季节ARIMA模型能较好模拟、预测结核病的发病疫情,具有较好的推广应用价值. |
| 关 键 词： | 乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型 结核病 发病率 预测 |
Application of multiple seasonal ARIMA model in prediction of tuberculosis incidence |
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| Keywords: | |
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