基于红外光谱法结合化学计量学鉴别中药材墓头回及其伪品的研究

目的：建立红外指纹图谱结合化学计量学鉴别中药材墓头回及其伪品。方法：采集墓头回、白花败酱、黄花败酱和斑花败酱共50批药材的红外光谱，对光谱数据进行平滑、基线校正、纵坐标归一化、二阶求导等预处理，选取10个共有特征峰采用主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)和簇类独立软模式识别法(SIMCA)分析光谱数据。结果：二阶导数红外光谱3 500～2 000 cm^-1波段中存在差异，墓头回及其伪品可以通过部分区域中吸收峰的峰形和峰强进行鉴别；PCA结果表现为B1～B11聚为一类，S1～S11聚为一类，M1～M15和H1～H13中有少数样品重叠；OPLS-DA将50批样品分为4类，分别为M1～M15,B1～B11,H1～H13,S1～S11,表明OPLS-DA能更好地将墓头回及其伪品区分开，且通过变量重要性投影(VIP)分析可得1、2、5、7号为区分贡献度最大的4个标志；SIMCA模式识别法建立的模型对样品的识别率为100%,说明该方法很好地将墓头回及其伪品分类。结论：红外光谱法结合二阶导数、PCA、OPLS-DA和SIMCA法为墓头回质量控制提供了...