| 摘 要： | 目的 利用生物信息学方法筛选糖尿病肾病（DN）进展为终末期肾病（ESRD）的关键基因,并探讨其与免疫细胞浸润的关系。方法 下载GSE142153数据集,包含23例DN患者（DN组）和7例由DN所致ESRD患者（ESRD组）的血液样本,共20 959个基因。筛选两组差异基因,分为上调和下调;通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）鉴定DN进展为ESRD的关键模块。对差异基因及关键模块进行基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书通路富集分析;将获得的差异基因及WGCNA关键模块基因分别输入STRING在线数据库,构建蛋白质—蛋白质相互作用（PPI）网络,采用MCC算法确定核心基因,并将两种方法获得的核心基因取交集,获得关键基因。采用受试者工作特征（ROC）曲线对获得的关键基因进行分析,计算曲线下面积（AUC）,评价关键基因区分DN和ESRD的诊断效能。最后进行免疫细胞浸润分析,从Cibersort网站下载22个免疫细胞的基因表达矩阵,采用Cibersort反卷积算法计算出30个样本的22种免疫细胞的相对丰度,用来表示免疫细胞浸润情况,比较两组免疫细胞浸润情况;进一步采用Pearson法...
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