急性脑卒中患者术后并发重症肺炎预测模型的构建及验证

目的 探索急性脑卒中患者术后并发重症肺炎的危险因素，构建风险预测模型并验证其效能。方法 回顾性收集急性脑卒中需进行手术治疗的患者254例，按照随机数字表法随机抽取70%组成建模组（n=177）,30%组成验证组（n=77）。以2022年5月29日为截止日期，纳入患者发生重症肺炎137例，其中建模组101例、验证组36例。收集急性脑卒中术后并发重症肺炎相关临床特征，包括年龄、性别、BMI、卒中类型、吸烟史、冠心病史、糖尿病史、格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、合并呼吸系统疾病史、营养风险筛查评分、有无呼吸机辅助通气、有无误吸风险、危重患者APACHEⅡ评分、血乳酸、有无镇痛镇静治疗。采用最小绝对收缩与选择算子法（Lasso回归分析）筛选急性脑卒中术后并发重症肺炎的影响因素，将Lasso回归分析筛选出来的影响因素进一步行多因素Logistic回归分析，以二元Logistic回归建立急性脑卒中术后并发重症肺炎的列线图预测模型。采用内部验证及外部验证对预测模型的预测能力进行评估，使用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、Hosmer-Leme...