|
|||||
|
|
| 非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较 | |
| 引用本文： | 杨志雄,袁岱菁.非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较[J].中国卫生统计,2011,28(3). |
| 作者姓名： | 杨志雄 袁岱菁 |
| 作者单位： | 1. 上海市第六人民医院普外科,200233 2. 华东师范大学金融统计学院,200241 |
| 摘 要： | 在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等.二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型.
运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利.与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等. |
| 关 键 词： | 参数估计 随机效应模型 受试者 非线性混合效应模型 固定效应 反应变量 二项分布 广义线性模型 回归模型 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |