采用ROC曲线评价Logistic回归联合的指标在早期类风湿关节炎中的诊断价值

目的采用Logistic回归模型联合血清标志物形成不同的组合,以ROC曲线评价不同组合诊断早期类风湿关节炎(ERA)的价值。方法收集病程<2年有关节症状的患者213例,健康对照10例。参与的每一位试验者必须检查抗环瓜氨酸肽抗体(抗-CCP抗体)、类风湿因子(RF)、C反应蛋白(CRP)、红细胞沉降率(ESR)。采用logistic回归模型联合血清标志物形成不同组合,计算每一指标诊断早期类风湿关节炎的灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值及ROC曲线下面积,并用Z检验比较ROC曲线下面积。结果 CCP+RF+CRP组合ROC曲线下面积最大,CCP+ESR组合的灵敏度和阴性预测值最高,CCP+RF+CRP组合的特异性和阳性预测值最高。除CCP+RF组合与CCP+RF+CRP组合的ROC曲线下面积比较差异无统计学意义外,其他指标与CCP+RF+CRP组合的ROC曲线下面积比较差异均有统计学意义。结论 CCP+RF+CRP组合是诊断早期类风湿关节炎的最佳组合,能为早期类风湿关节炎的诊断及鉴别诊断提供重要的依据。