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人工智能在急重症诊疗方面的优势及未来的研究方向
作者姓名:何洋  杨杰  陈棚棚  黄佳捷  秦绪常  林韩立  洪玉才  章仲恒
作者单位:浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊科
基金项目:浙江省医药卫生科技计划项目(2023XY085);
摘    要:人工智能在医学方面的应用研究逐渐兴起,在医学影像识别、疾病诊断、肿瘤识别和分型、药物发现等方面应用较多,但在急重症领域的应用较少。本文旨在介绍人工智能的技术手段,并阐述人工智能在急重症诊疗方面独特的优势,根据现有研究介绍未来可能的研究方向。

关 键 词:人工智能  影像组学  重症疾病  预测  机器学习
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