人工智能在急重症诊疗方面的优势及未来的研究方向 |
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作者姓名: | 何洋 杨杰 陈棚棚 黄佳捷 秦绪常 林韩立 洪玉才 章仲恒 |
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作者单位: | 浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊科 |
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基金项目: | 浙江省医药卫生科技计划项目(2023XY085); |
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摘 要: | 人工智能在医学方面的应用研究逐渐兴起,在医学影像识别、疾病诊断、肿瘤识别和分型、药物发现等方面应用较多,但在急重症领域的应用较少。本文旨在介绍人工智能的技术手段,并阐述人工智能在急重症诊疗方面独特的优势,根据现有研究介绍未来可能的研究方向。
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关 键 词: | 人工智能 影像组学 重症疾病 预测 机器学习 |
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