急性百草枯中毒患者并发肝损伤预测模型的构建与评估

目的 构建和评估急性百草枯中毒(APP)患者并发肝损伤的预测模型。方法 回顾性分析2010年9月至2022年1月期间就诊于四川大学华西医院急诊科的APP患者，收集患者人口学特征及血清学指标结果，根据住院期间最差的肝功能指标分为肝损伤组和非肝损伤组，采用随机森林进行APP患者并发肝损伤的变量优化，应用多因素Logistic回归分析确定APP患者并发肝损伤的独立危险因素并构建列线图模型，使用C指数、校准曲线和决策曲线分析来评估预测模型的区分性、校准度和临床实用性。结果 列线图中的预测因素包括年龄、就诊时血清胱抑素C和尿素氮。基于上述指标构建列线图模型，该模型的准确度与区分性较好，C指数为0.902(95%CI 0.867～0.937),校准C指数为0.894。决策曲线分析表明，该列线图模型具有良好的临床应用潜力。结论 年龄、就诊时血清胱抑素C和尿素氮是APP患者发生肝损伤的独立危险因素，基于上述3项指标构建的列线图模型具有较好的预测准确性、区分性和临床实用性。