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基于BP神经网络的无创连续血压测量模型
作者姓名:成刚  查晓俊
摘    要:目的 通过采集人体脉搏波信号和动脉血压值,建立基于BP神经网络的无创连续血压测量模型.方法 将脉搏波信号进行预处理,计算其特征参数并筛选出相关性较高的特征参数,利用B P神经网络建立无创血压测量模型.结果 收缩压、舒张压的仿真值和测得值的均方根误差分别为5.92、6.11 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)....

关 键 词:脉搏波  动脉血压  BP神经网络  无创血压  仿真值
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