基于全模型迭代重建算法的256排CT极低剂量肺结节筛查的临床研究

目的:探讨256排CT运用全模型迭代重建算法(IMR)行极低剂量CT肺结节筛查的可行性,以降低肺结节筛查者的辐射剂量。方法:回顾性分析100例肺结节患者的胸部CT平扫图像数据,常规剂量组及极低剂量组各50例,对2组体质量指数(BMI)行正态分布检验。由2名放射科医师对每例患者的图像质量进行主观评分;测量气管分叉处右肺外周带CT值及其标准差,计算SNR,记录每次扫描的CTDIvol值。对2组图像质量主观评分、图像噪声、剂量长度乘积、有效剂量行两独立样本t检验。结果:100例CT图像均可满足诊断要求。2组图像质量的主观评分差异无统计学意义(P 0.05);与常规剂量扫描辐射剂量(6.33±0.54)mSv相比较,极低剂量扫描的有效剂量(1.04±0.37)mSv降低至常规扫描的16.4%;2组图像的CT值差异无统计学意义(P 0.05),噪声差异有统计学意义(P0.05)。结论:IMR的极低剂量肺结节筛查图像质量可满足诊断要求,受检者辐射剂量大幅降低。