| 模糊ART神经网络在心律失常分析中的应用 |
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| 引用本文： | 王宏山,杨军,俞梦孙,成奇明,赵显亮,向海燕. 模糊ART神经网络在心律失常分析中的应用[J]. 中国生物医学工程学报, 2004, 23(5): 410-413 |
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| 作者姓名： | 王宏山 杨军 俞梦孙 成奇明 赵显亮 向海燕 |
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| 作者单位： | 空军航空医学研究所,北京,100036 |
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| 摘 要： | 本研究提出一种用模糊ART神经网络进行心律失常分析的方法。确定用于描述QRS波群特征的若干属性 ,提取其特征 ,模糊化处理后作为神经网络的输入模式矢量。神经网络为三层结构 ,经过竞争学习 ,对QRS波群进行自动分类。分类结果用MIT -BIH数据库进行了检验 ,证明本方法非常有效 ,30min数据的分析时间小于 2s,满足实用要求
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| 关 键 词： | 心律失常 模糊ATR 心电 |
| 文章编号： | 0258-8021(2004)-05-410-04 |
| 修稿时间： | 2004-02-27 |
A FUZZY ART NEURAL NETWORK FOR ARRHYTHMIA ANALYSIS |
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| WANG Hong-shan,YANG Jun,YU Meng-sun,CHENG Qi-ming,ZHAO Xian-liang,XIANG Hai-yan. A FUZZY ART NEURAL NETWORK FOR ARRHYTHMIA ANALYSIS[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2004, 23(5): 410-413 |
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| Authors: | WANG Hong-shan YANG Jun YU Meng-sun CHENG Qi-ming ZHAO Xian-liang XIANG Hai-yan |
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| Abstract: | In this paper,a method of using Fuzzy ART (Adaptive Resonance Theory) Neural Network for classifying Arrhythmia is presented. For each recognized QRS wave, five characteristic parameters are input to a three-layer Fuzzy ART Network.The method has been tested with MIT-BIH data, and result proves that the method is effective on classifying PACs (Premature Atrial Contractions) and PVCs (Premature Ventricular Contractions). |
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| Keywords: | Arrhythmia Fuzzy ART ECG |
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