| 自回归滑动平均混合模型在医院感染发病率预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 李红,梁沛枫,潘东峰,郭忠琴,王岚.自回归滑动平均混合模型在医院感染发病率预测中的应用研究[J].中华医院感染学杂志,2013,23(11). |
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| 作者姓名： | 李红 梁沛枫 潘东峰 郭忠琴 王岚 |
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| 作者单位： | 1. 宁夏人民医院统计室,宁夏银川,750021
2. 宁夏医科大学,宁夏银川,750002 |
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| 摘 要： | 目的 探讨自回归滑动平均混合(ARIMA)模型的应用价值,为医院感染的监控和预警模式建立提供辅助信息.方法 以2005年1月-2010年12月宁夏某医院的医院感染发病率建立ARIMA模型,进行样本内回代评价预测模型的可行性,以2011年1-10月的发病率资料作为模型预测评价样本,检测模型预测值和实际值的拟合程度,以相对误差绝对值平均(MAPE)值评价ARIMA模型的预测准确性.结果 ARIMA季节乘积模型(0、1、1)×(0、1、1)12的AIC、SBC值分别为1.9047、1.9752,为最优模型,模型表达式为12 Lnyt=(1+0.6841L)、(1 +0.8003 L12),其样本内拟合MAPE值为23.48％,R2=0.5423,模型具有外推价值,样本外预测MAPE值为12.55％,R2 =0.6213,模型预测精度良好.结论 用ARIMA模型对医院感染发病率的拟合结果满意,预测效果良好,可为医院感染的防治提供参考依据.
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| 关 键 词： | 自回归滑动平均混合模型 医院感染 预测 |
Application of autoregressive integrated moving average model in forecasting incidence of nosocomial infections |
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| Keywords: | Autoregressive integrated moving average Nosocomial infection Prediction |
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