| 多状态模型在轻度认知损害向阿尔茨海默病转归研究中的应用 |
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| 引用本文： | 高建伟,杨珊珊,周立业,王晓成,高彩虹,宋平平,余红梅.多状态模型在轻度认知损害向阿尔茨海默病转归研究中的应用[J].中华流行病学杂志,2012,33(5):470-473. |
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| 作者姓名： | 高建伟 杨珊珊 周立业 王晓成 高彩虹 宋平平 余红梅 |
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| 作者单位： | 1. 山西医科大学公共卫生学院,太原,030001
2. 北京市宣武区广外社区卫生服务中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,山西省留学回国人员科技活动择优项目,山西医科大学科技创新项目 |
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| 摘 要： | 目的 将多状态Markov模型引入到轻度认知损害(MCI)向阿尔茨海默病(AD)转归研究中,探讨影响MCI转归的因素并进行转归预测,为老年人AD的预防和早期干预提供理论依据.方法 利用MCI患者6次随访资料,以MCI为状态1,中重度认知损害为状态2,AD为状态3,拟合一个时间离散、状态离散的三状态齐性Markov模型,分析MCI向AD转归不同发展阶段的影响因素.模型拟合优度评价后预测不同状态间的转移概率和生存曲线.结果 经多因素筛选,在α =0.05的检验水准下,性别(HR=1.23,95％CI:1.12～1.38)、年龄(HR=1.37,95％CI:1.07～1.72)、高血压(HR=1.54,95％CI:1.31～2.19)对状态1→状态2转移有统计学意义;年龄(HR=0.78,95％CI:0.69～0.98)、文化程度(HR=1.35,95％CI:1.09～1.86)和常读书看报(HR=1.20,95％CI:1.01～1.41)对状态2→状态1转移有统计学意义;性别(HR=1.59,95％CI:1.33～1.89)、年龄(HR=1.33,95％CI:1.02～1.64)、高血压(HR=1.22,95％CI:1.11～1.43)、糖尿病(HR=1.52,95％CI:1.12～2.00)、ApoEε4等位基因(HR=1.44,95％CI:1.09～1.68)对状态2→状态3转移有统计学意义.基于多状态Markov模型估计了协变量取值为平均水平下,从基线起到3年后的转移概率.结论 为延缓MCI疾病进程,应该根据各阶段转移的主要影响因素,开展分阶段重点疾病防治;多状态Markov 能够模拟疾病的自然史,在动态地评价多因素、多阶段的慢性疾病进展方面具有很大的优势.
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| 关 键 词： | 阿尔茨海默病 轻度认知损害 多状态模型 转归 |
| 收稿时间： | 2011/11/29 0:00:00 |
Multi-state model in the evaluation of outcome on mild cognitive impairment to Alzheimer's disease |
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| Gao Jianwei,Yang Shanshan,Zhou Liye,Wang Xiaocheng,Gao Caihong,Song Pingping and Yu Hongmei.Multi-state model in the evaluation of outcome on mild cognitive impairment to Alzheimer's disease[J].Chinese Journal of Epidemiology,2012,33(5):470-473. |
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| Authors: | Gao Jianwei Yang Shanshan Zhou Liye Wang Xiaocheng Gao Caihong Song Pingping and Yu Hongmei |
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| Institution: | School of Public Health, Shanxi Medical University, Taiyuan 030001, China. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Alzheimer's disease Mild cognitive impairment Multi-state model Outcome |
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