电磁刺激下小世界神经网络中的反随机共振

电磁刺激是一种重要的神经调控技术,它通过调节神经元电活动,影响皮层兴奋性,达到调控神经系统的目的。反随机共振现象是生物神经系统对外界信号的一种响应机制,在神经系统信号处理中发挥着重要作用。本文构建了电突触连接的小世界神经网络,通过对神经网络动力学特征进行分析,研究了电磁刺激下小世界神经网络的反随机共振行为。结果表明：电磁刺激下Levy通道噪声能引起小世界神经网络反随机共振现象的发生,噪声的特征指数和位置参数对神经网络反随机共振现象的强度和持续时间有明显影响;小世界网络随机加边概率和最近邻节点个数越大,越有利于反随机共振;通过调节电磁刺激参数可以实现对神经网络反随机共振的双重调控。本文研究结果为探究电磁神经刺激技术的调控机制及神经系统的信号处理机制提供了一定的理论支撑。