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人工神经网络预测肝移植术受者他克莫司血药浓度
引用本文:傅晓华,叶毅芳,罗美娟,洪晓丹,陈小陆,姚秋燕,容颖慈,任斌. 人工神经网络预测肝移植术受者他克莫司血药浓度[J]. 药学学报, 2012, 0(9): 1134-1140
作者姓名:傅晓华  叶毅芳  罗美娟  洪晓丹  陈小陆  姚秋燕  容颖慈  任斌
作者单位:广州新海医院;中山大学附属第一医院
摘    要:建立人工神经网络用于估算他克莫司血药浓度。收集37例肝移植受者口服他克莫司的176份稳态全血浓度数据,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络。人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对误差(MAE)分别为(0.02±2.40)ng.mL 1和(1.93±1.37)ng.mL 1,84.6%血药浓度数据绝对预测误差≤3.0 ng.mL 1。人工神经网络的准确性及精密度优于多元线性回归。结果表明,人工神经网络预测的相关性、准确性和精密度较好,简便迅捷,可用于预测他克莫司血药浓度。

关 键 词:他克莫司  肝移植  人工神经网络

Prediction of blood tacrolimus concentration in liver transplantation recipients by artificial neural network
FU Xiao-hua,YE Yi-fang,LUO Mei-juan,HONG Xiao-dan,CHEN Xiao-lu,YAO Qiu-yan,RONG Ying-ci,REN Bin. Prediction of blood tacrolimus concentration in liver transplantation recipients by artificial neural network[J]. Acta pharmaceutica Sinica, 2012, 0(9): 1134-1140
Authors:FU Xiao-hua  YE Yi-fang  LUO Mei-juan  HONG Xiao-dan  CHEN Xiao-lu  YAO Qiu-yan  RONG Ying-ci  REN Bin
Affiliation:1.Guangzhou Xinhai Hospital,Guangzhou 510300,China; 2.The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University,Guangzhou 510080,China)
Abstract:
Keywords:
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