| 摘 要： | 【摘要】目的：探讨基于磁共振定量非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离序列(IDEAL-IQ)的正常人群骶髂关节脂肪含量的初步定量评价。方法：前瞻性分析2017年4月-2017年11月中国中医科学院西苑医院接诊的60例正常骶髂关节的影像和临床资料。按照年龄（15~30岁、31~50岁、≥51岁）、性别、BMI（＜18.5，18.5~23.9，＞24.0）进行分组，测量每例受检者骶髂关节脂肪分量图像上髂侧（Fi）和骶侧（Fs）的脂肪分数值（FF）。分别采用三因素、两因素以及多元方差分析方法对性别、年龄分组、BMI分组对Fi、Fs的影响进行分析。结果：31~50岁组、≥51岁组组内Fi和Fs差异有统计学意义（P=0.006，P=0.028）；≥51岁组男性与女性Fi和Fs差异有统计学意义（P值分别为0.009、0.004）；三组间BMI平均值差异无统计学意义（F=0.717，P=0.493）。对于Fi和Fs，不存在性别、年龄分组、BMI分组三因素交互作用［F（2，45）=1.538，P=0.226；F（2，45）=0.371，P=0.692］、不存在两因素交互作用（性别和年龄分组，性别和BMI分组，年龄分组和BMI分组,P均＞0.05）；多元方差分析显示年龄对于Fi和Fs的影响差异具有统计学意义（F=4.252，P=0.019，partial η2=0.136；F=12.694，P<0.001，partial η2=0.320）；性别对于Fs的影响差异具有统计学意义（F=9.007，P=0.004，partial η2=0.143）。结论：基于IDEAL-IQ脂肪定量技术可定量分析正常人群骶髂关节脂肪含量。
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