首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

聚类在流行病学分层分析中的应用
引用本文:张吉凯,胡毅玲,胡巢凤,罗耀星,林伟生,吴赤蓬. 聚类在流行病学分层分析中的应用[J]. 中华流行病学杂志, 2003, 24(7): 615-616
作者姓名:张吉凯  胡毅玲  胡巢凤  罗耀星  林伟生  吴赤蓬
作者单位:1. 510300,广州,广东省疾病预防控制中心免疫规划所
2. 暨南大学医学院流行病学教研室
3. 暨南大学医学院病理生理教研室
4. 暨南大学医学院公共卫生教研室
摘    要:目的:建立一种方法,解决当混杂因素分层界限不清或存在矛盾时,如何进行流行病学分层分析的问题。方法:采用SPSS 10.0软件,以广东省1997~1998年糖尿病流行病学调查资料为实例,进行聚类分层分析。结果:聚类分层分析提高了分层分析效率,有效地控制了混杂偏倚,避免了错分偏倚的产生。结论:聚类分析可以作为一种辅助分层的方法,合理解决当混杂因素分层界限不清或存在矛盾时,如何进行分层分析的问题。

关 键 词:聚类分析 流行病学 分层分析 应用
收稿时间:2002-10-21
修稿时间:2002-10-21

Cluster analysis applied in the epidemiological stratification analysis
Zhang Jikai,Hu Yiling,Hu Chaofeng,Luo Yaoxing,Lin Weisheng and Wu Chipeng. Cluster analysis applied in the epidemiological stratification analysis[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2003, 24(7): 615-616
Authors:Zhang Jikai  Hu Yiling  Hu Chaofeng  Luo Yaoxing  Lin Weisheng  Wu Chipeng
Affiliation:Center for Disease Control and Prevention of Guangdong Province, Guangzhou 510300, China.
Abstract:Objective To establish a new method on stratification analysis when the stratification limits of confounding factors was not clear or contradictory. Method Data on a study of diabetes mellitus in Guangdong province collected in the year of 1997 and 1998 was analyzed using cluster stratification analysis. Results The efficiency of stratification analysis was improved and the confounding bias was effectively controlled with information bias avoided when the clusters stratification analysis was applied. Conclusion The problem was logically solved using cluster analysis as an assistant stratification means.
Keywords:Cluster analysis  Stratification analysis  Epidemiology
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中华流行病学杂志》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中华流行病学杂志》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号