应用多水平统计模型评价职业性暴露的测量信度

探讨多水平统计模型在测量误差估计中的可应用性。方法:以云南锡业总公司劳动防护研究所提供的矿山井下作业环境中有害物质监测资料为例,分别进行2水平方盖成份模型和年份为固定效应的2水平混合效应模型拟合,根据模型参数和组间均分信度系数估计该资料的测量误差。结果:根据2个水平的随机效应参数,经计算得到氡、氡子体和粉尘的信度系数估计值,由测量信度均大于0.9可知资料的测量质量得到了较好的控制。结论:结果表明多水平统计模型适用于本资料的测量误差估计。当数据存在系统结构特征时,应采用能够正确反映数据结构、提供随机效应估计值的多水平统计模型,以获得较为准确的测量信度系数估计值。