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乳腺浸润性导管癌时间-信号强度曲线及ADC值与病理学分级的相关性
引用本文:李新华,孟志华,杜日昌,程英,胡景皓,孙俊旗.乳腺浸润性导管癌时间-信号强度曲线及ADC值与病理学分级的相关性[J].中国医学影像技术,2015,31(7):1033-1036.
作者姓名:李新华  孟志华  杜日昌  程英  胡景皓  孙俊旗
作者单位:汕头大学医学院, 广东 汕头 515041,汕头大学医学院附属粤北医院 粤北人民医院影像诊断科, 广东 韶关 512000,汕头大学医学院附属粤北医院 粤北人民医院病理科, 广东 韶关 512000,汕头大学医学院附属粤北医院 粤北人民医院影像诊断科, 广东 韶关 512000,汕头大学医学院附属粤北医院 粤北人民医院影像诊断科, 广东 韶关 512000,汕头大学医学院附属粤北医院 粤北人民医院影像诊断科, 广东 韶关 512000
摘    要:目的 探讨浸润性导管癌(IDC)时间-信号强度曲线(TIC)及ADC值与组织学分级的相关性。方法 回顾性分析43例(共45个病灶)经病理学证实为IDC的动态增强MRI及DWI表现,测量肿块的早期强化率、ADC值,描绘时间-信号强度曲线(TIC),对不同病理学分级IDC的早期强化率、TIC曲线分型及ADC值进行组间比较,并分析其与病理组织分级的相关性。结果 43例IDC中,Ⅰ级8例,Ⅱ级24例,Ⅲ级11例。不同级别IDC两两比较,早期强化率的差异均无统计学意义(P均>0.05),而TIC曲线分型、ADC值的差异均有统计学意义(P均<0.05),IDC的TIC曲线分型与病理组织学分级呈正相关关系(r=0.40,P<0.01),与ADC值呈负相关(r=-0.79,P<0.01)。正常乳腺组织与不同病理组织分级IDC的ADC值差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论 乳腺动态增强MRI的TIC曲线结合ADC值可在一定程度上预测IDC的组织学分级。

关 键 词:  导管  乳腺  磁共振成像  动态增强  扩散磁共振成像  组织病理分级
收稿时间:1/7/2015 12:00:00 AM
修稿时间:5/8/2015 12:00:00 AM

Correlation of time-signal intensity curve and ADC values with histopathologic classification in patients with invasive ductal carcinoma
LI Xin-hu,MENG Zhi-hu,DU Ri-chang,CHENG Ying,HU Jing-hao and SUN Jun-qi.Correlation of time-signal intensity curve and ADC values with histopathologic classification in patients with invasive ductal carcinoma[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2015,31(7):1033-1036.
Authors:LI Xin-hu  MENG Zhi-hu  DU Ri-chang  CHENG Ying  HU Jing-hao and SUN Jun-qi
Institution:Medical College of Shantou University, Shantou 515041, China,Department of Radiology, Yuebei People's Hospital of Shantou University Medical College, Shaoguan 512000, China,Department of Pathology, Yuebei People's Hospital of Shantou University Medical College, Shaoguan 512000, China,Department of Radiology, Yuebei People's Hospital of Shantou University Medical College, Shaoguan 512000, China,Department of Radiology, Yuebei People's Hospital of Shantou University Medical College, Shaoguan 512000, China and Department of Radiology, Yuebei People's Hospital of Shantou University Medical College, Shaoguan 512000, China
Abstract:
Keywords:Carcinoma  ductal  breast  Magnetic resonance imaging  Dynamic contrast enhanced  Diffusion magnetic resonance imaging  Histopathologic classification
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