基于生物信息学分析挖掘与糖尿病和结核病免疫浸润相关的生物标志物

目的：基于生物信息学分析，挖掘糖尿病和结核病中与免疫浸润相关的基因，从中筛选出具有共同诊断价值的潜在生物标志物。方法：从NCBI数据库收集糖尿病和结核病数据信息，分别筛选糖尿病和结核病的关键基因集，通过KEGG和GO进行富集分析和免疫细胞浸润差异分析，最后通过公共数据库验证关键基因并筛选靶向miRNA。结果：筛选出10个在糖尿病和结核病发挥重要作用差异基因，免疫细胞浸润分析发现糖尿病中性粒细胞增多，结核病中浆细胞和M2细胞显著增加，筛选出ARHGAP26稳定高表达。结论：糖尿病和结核病中ARHGAP26表达异常，可能为糖尿病和结核病患者提供潜在的诊断生物标志物以及治疗靶点。