乳腺磁共振BI-RADS 4类非肿块样病变恶性风险预测的列线图模型研究

【摘要】目的：基于乳腺MRI的影像征象，建立BI-RADS 4类非肿块样病变恶性风险预测的列线图模型。方法：回顾性分析2017年1月-2019年12月乳腺MRI BI-RADS 4类患者的影像资料，采用多因素logistic回归分析非肿块样病变恶性危险性因素，建立列线图恶性诊断模型并评估诊断效能。结果：共120例女性患者符合纳入标准，年龄21～77岁，平均42.8±12.1岁，良性病变74例，恶性病变46例。单因素及多因素logistic回归分析显示分布类型、腋窝淋巴结结构改变、MIP阳性和ADC值是非肿块样恶性病变的独立危险因素，P＜0.05。进一步建立列线图发现腋窝淋巴结结构改变、MIP阳性、节段样分布和ADC值较小的患者评分较高，恶性病变风险较大。列线图恶性诊断模型有良好的鉴别能力，内部验证及外部验证C-index分别为0.905、0.843。结论：建立了一个数据化的乳腺MRI BI-RADS 4类非肿块样恶性病变预测模型图可对乳腺非肿块样病变患者进行个性化的恶性风险评估，有助于临床诊治。