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基于数据挖掘探讨中成药治疗胃病的用药规律
引用本文:汤晗霄,吴国清,余平,楼婷婷. 基于数据挖掘探讨中成药治疗胃病的用药规律[J]. 浙江中医药大学学报, 2021, 45(10): 1130-1134
作者姓名:汤晗霄  吴国清  余平  楼婷婷
作者单位:浙江省立同德医院 杭州 310012
摘    要:[目的]基于中医传承辅助平台(V2.5),探究中成药治疗胃病的用药规律,为新药研发及临床治疗提供参考。[方法]收集《中成药临床应用指南——消化疾病分册》中治疗急慢性胃炎、消化性溃疡、胃癌、上消化道出血及胃下垂等胃病的中成药处方,通过频次分析、组方规律分析(用药模式、规则分析、网络展示)及新处方分析等数据挖掘手段,分析治疗胃病的中成药组方规律。[结果]共收集89首中成药处方,共计203味中药,其中药物频次大于10的中药17种,主要为补益类及理气类中药,药对频次前3位分别是“甘草、白芍”“白术、茯苓”及“白术、甘草”,关联规则分析显示“甘草、厚朴→陈皮”置信度最高。其次,分析得出用药模式及药物关联规则等相关参数31种,并挖掘出新处方4个。[结论]通过中医传承辅助平台可对治疗胃病的中成药用药经验进行归纳总结,探索其隐性规律,得出频次最高的药对及相关组合,并最终挖掘出治疗胃病的新处方,为中医药治疗胃病及相关科学研究开拓思路,提供参考依据。

关 键 词:胃病;中成药;中医传承辅助平台;用药模式;规则分析;网络展示
收稿时间:2019-10-30

Exploring the Prescription Regularity of Chinese Patent Medicine in the Treatment of Gastric Diseases Based on Data Mining
TANG Hanxiao,WU Guoqing,YU Ping. Exploring the Prescription Regularity of Chinese Patent Medicine in the Treatment of Gastric Diseases Based on Data Mining[J]. Journal of Zhejiang University of Traditional Chinese Medicine, 2021, 45(10): 1130-1134
Authors:TANG Hanxiao  WU Guoqing  YU Ping
Abstract:
Keywords:gastric diseases   Chinese patent medicine   traditional Chinese medicine inheritance support platform   medication patterns   rules analysis   network presentation
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