基于CT影像组学术前预测淋巴结阴性胃癌淋巴血管侵犯 |
| |
引用本文: | 娄飞飞,陈青青,黄昊,王芳,何杰,辛恩慧,胡红杰.基于CT影像组学术前预测淋巴结阴性胃癌淋巴血管侵犯[J].中国医学影像学杂志,2024(1):73-80. |
| |
作者姓名: | 娄飞飞 陈青青 黄昊 王芳 何杰 辛恩慧 胡红杰 |
| |
作者单位: | 1. 浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科;2. 湖州市南浔区人民医院放射科;3. 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目(82071988);;浙江省重点研发计划(2019C03064); |
| |
摘 要: | 目的 探讨基于CT影像组学术前预测淋巴结阴性胃癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值,并结合临床变量构建列线图。资料与方法 回顾性分析浙江大学医学院附属邵逸夫医院2019年1月—2021年6月173例淋巴结阴性且病理证实为胃癌患者的临床及CT影像,其中LVI阳性60例,LVI阴性113例,按7∶3随机分为训练组(n=121)和验证组(n=52)。基于训练组分别构建临床模型、影像组学模型、融合模型,并在验证组进行验证。临床资料和常规CT特征包括年龄、性别、肿瘤指标、肿瘤部位、肿瘤形态、强化幅度等,通过单因素及多因素分析筛选出临床显著变量并建立临床模型。用3D-Slicer软件勾画肿瘤感兴趣区并提取影像组学特征,用最小绝对值收缩和选择算子降维筛选特征,然后通过随机森林构建影像组学模型,并转化为随机森林评分。联合临床显著变量和随机森林评分构建融合模型并可视化为列线图。根据受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能,采用决策曲线分析评估临床实用性。结果 影像组学模型优于临床模型,训练组和验证组中影像组学模型AUC分别为0.872(0.810~0.935)、0.827(0.707~0.9...
|
关 键 词: | 胃肿瘤 影像组学 淋巴结阴性 淋巴血管侵犯 体层摄影术 X线计算机 |
|