基于CT影像组学术前预测淋巴结阴性胃癌淋巴血管侵犯

目的 探讨基于CT影像组学术前预测淋巴结阴性胃癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值，并结合临床变量构建列线图。资料与方法 回顾性分析浙江大学医学院附属邵逸夫医院2019年1月—2021年6月173例淋巴结阴性且病理证实为胃癌患者的临床及CT影像，其中LVI阳性60例，LVI阴性113例，按7∶3随机分为训练组(n=121)和验证组(n=52)。基于训练组分别构建临床模型、影像组学模型、融合模型，并在验证组进行验证。临床资料和常规CT特征包括年龄、性别、肿瘤指标、肿瘤部位、肿瘤形态、强化幅度等，通过单因素及多因素分析筛选出临床显著变量并建立临床模型。用3D-Slicer软件勾画肿瘤感兴趣区并提取影像组学特征，用最小绝对值收缩和选择算子降维筛选特征，然后通过随机森林构建影像组学模型，并转化为随机森林评分。联合临床显著变量和随机森林评分构建融合模型并可视化为列线图。根据受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能，采用决策曲线分析评估临床实用性。结果 影像组学模型优于临床模型，训练组和验证组中影像组学模型AUC分别为0.872(0.810～0.935)、0.827(0.707～0.9...