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一种基于ITK脑部MRI混合分割方法的设计与实现
引用本文:任晓颖,喻大华.一种基于ITK脑部MRI混合分割方法的设计与实现[J].中国组织工程研究与临床康复,2012,0(39):7302-7306.
作者姓名:任晓颖  喻大华
作者单位:内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古自治区包头市 014010
基金项目:内蒙古自治区自然科学基金项目(2010Zd26);内蒙古科技大学校内创新基金项目(2010NC037)(2010NC030)~~
摘    要:背景:由于脑部MR图像中信息对比度不高,各种脑部组织的形状复杂等特点,分割方法的选择比较困难,单一的算法很难获得满意的分割结果。目的:针对脑部MRI的特点综合利用现有的算法开发和定制有效的分割应用算法。方法:根据邻域连接和Canny水平集分割算法的优缺点,结合图像特征,用邻域连接方法的分割结果作为Canny水平集分割算法的先验分割模型,借以确定出Canny算法的下限阈值,从而完成两种算法的混合分割。结果与结论:采用实验所用混合方法得到的白质和灰质的分割结果,经与专家手工分割结果对比,证明该方法取得了较好的分割效果,从而证明综合利用现有的算法,不仅避免了重复劳动,还能开发和定制出更加有效的分割应用算法,具备很好的应用潜力。

关 键 词:医学图像  ITK  脑部MRI  Canny水平集  邻域连接

Design and implementation of hybrid segmentation method for brain MRI based on Insight Segmentation and Registration Toolkit
Ren Xiao-ying, Yu Da-hua.Design and implementation of hybrid segmentation method for brain MRI based on Insight Segmentation and Registration Toolkit[J].Journal of Clinical Rehabilitative Tissue Engineering Research,2012,0(39):7302-7306.
Authors:Ren Xiao-ying  Yu Da-hua
Institution:School of Information Engineering, Inner Mongolia University of Science and Technology, Baotou 014010, Inner Mongolia Autonomous Region, China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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