人工智能联合超微血管成像技术在乳腺结节诊断中的价值 |
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引用本文: | 丛小宇,笪应芬,汪成,梁新凤,陈民,袁杰.人工智能联合超微血管成像技术在乳腺结节诊断中的价值[J].实用临床医药杂志,2023(16):7-10+15. |
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作者姓名: | 丛小宇 笪应芬 汪成 梁新凤 陈民 袁杰 |
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作者单位: | 1. 上海交通大学医学院附属第九人民医院黄浦分院超声科;2. 上海交通大学医学院附属第九人民医院黄浦分院乳腺外科 |
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基金项目: | 上海市科技计划项目(20ZR1432400); |
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摘 要: | 目的 探讨人工智能S-Detect技术联合智能三维超微血管成像(3D-SMI)技术对乳腺结节良恶性的诊断价值。方法 选取2021年1月—2023年2月151例(192个结节)乳腺病变患者为研究对象。采用常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术对乳腺结节进行良恶性鉴别,以术后病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术及三者联合诊断对乳腺结节良恶性的诊断效能。结果 192个结节中,病理证实良性结节112个,恶性结节80个。常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术及三者联合诊断的敏感度、特异度和准确度分别为70.00%、83.93%、78.13%, 78.75%、79.46%、79.17%, 71.25%、93.75%、84.38%, 90.00%、80.36%、84.38%。三者联合诊断的诊断效能较常规超声检查、S-Detect技术高,差异有统计学意义(Z=2.567,P=0.010;Z=2.533,P=0.011)。常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术的曲线下面积(A...
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关 键 词: | S-Detect技术 超微血管成像 乳腺肿瘤 超声检查 |
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