基于潜在药物相互作用的心血管疾病患者住院时间延长风险预测模型的构建

目的：构建基于潜在药物相互作用(pDDIs)等因素的心血管疾病(CVD)患者住院时间延长风险预测模型。方法：收集2019年10月至2021年10月重庆医科大学附属第一医院CVD住院患者人口学资料、相关检查以及pDDIs等信息，采用单因素与多因素Logistic回归分析CVD患者住院时间延长的危险因素，构建列线图预测模型，并采用受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线对模型进行评价。结果：共纳入599例CVD住院患者，其中566例患者(占94.49%)存在至少1种pDDIs。多因素Logistic回归分析显示，禁忌pDDIs、体重指数和用药总数是CVD患者住院时间延长的独立危险因素(P<0.05)。基于此构建的预测模型ROC曲线下面积为0.821(95%CI=0.787～0.850),校准曲线预测值与实际值基本一致。结论：CVD患者中pDDIs发生率较高，基于pDDIs等因素构建的CVD患者住院时间延长风险预测模型具有较好的预测效能，可为临床决策提供相关参考。