基于数据挖掘的甲状腺癌住院费用影响因素分析

目的 分析甲状腺癌住院费用影响因素，为医院费用控制策略制订提供数据支撑。方法 选取中部地区某三甲医院2020年1月1日至2021年9月30日甲状腺癌并实施手术治疗的患者共1747例，使用多元线性回归分析确定住院费用影响因素，并通过决策树模型分析不同病例组合的费用情况。结果 甲状腺癌手术患者住院费用中位数为29 449.9元，年龄、药占比、耗占比、手术费占比、住院天数、住院病区为住院费用的影响因素。决策树模型包括7个分支和9个终端节点，其中节点4的平均费用最高，病例组合为住院天数≥7天，病区=1，耗占比≥30.15%。结论 基于数据挖掘进行住院费用分析，有助于制定更精准并具针对性的费用控制策略，更符合医院精细化管理和建设高质量医院的要求。