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基于数据挖掘分析《脾胃论》用药组方规律
引用本文:李付平,康立英,杨贵真,刘梅,戚素文,白建英,徐昭娟,张秀芬. 基于数据挖掘分析《脾胃论》用药组方规律[J]. 广州中医药大学学报, 2019, 0(2): 288-291
作者姓名:李付平  康立英  杨贵真  刘梅  戚素文  白建英  徐昭娟  张秀芬
作者单位:河北中医学院
基金项目:河北省自然科学基金资助项目(编号:H2015423040);河北省中医药管理局科研计划项目(编号:2015004)
摘    要:【目的】基于数据挖掘分析李东垣《脾胃论》用药组方规律。【方法】采用中医传承辅助平台V2.5的频次统计、关联规则和复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,分析《脾胃论》的用药组方规律。【结果】共收集到《脾胃论》中的方剂63首,涉及中药101种。使用频次最高的10味药由高到低依次为炙甘草、陈皮、人参、升麻、当归、白术、黄芪、柴胡、苍术和茯苓,前8味正是补中益气汤的药物组成;并根据无监督熵层次聚类分析结果演化出4首新方。【结论】《脾胃论》用药组方的核心为补中益气汤;其药物配伍以甘温益气药和辛散升阳药为主,辅以理气祛湿、滋阴养血及沉降下行之品等。

关 键 词:《脾胃论》  用药规律  补中益气汤  数据挖掘  中医传承辅助平台

Data Mining of Medication Rules in Formulas of Treatise on the Spleen and Stomach
LI Fu-Ping,KANG Li-Ying,YANG Gui-Zhen,LIU Mei,QI Su-Wen,BAI Jian-Ying,XU Zhao-Juan,ZHANG Xiu-Fen. Data Mining of Medication Rules in Formulas of Treatise on the Spleen and Stomach[J]. Journal of Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine, 2019, 0(2): 288-291
Authors:LI Fu-Ping  KANG Li-Ying  YANG Gui-Zhen  LIU Mei  QI Su-Wen  BAI Jian-Ying  XU Zhao-Juan  ZHANG Xiu-Fen
Affiliation:(Hebei College of Traditional Chinese Medicine,Shijiazhuang 050200 Hebei,China)
Abstract:LI Fu-Ping;KANG Li-Ying;YANG Gui-Zhen;LIU Mei;QI Su-Wen;BAI Jian-Ying;XU Zhao-Juan;ZHANG Xiu-Fen(Hebei College of Traditional Chinese Medicine,Shijiazhuang 050200 Hebei,China)
Keywords:Treatise on the Spleen and Stomach  medication rules  Buzhong Yiqi Decoction  data mining  Traditional Chinese Medicine Inheritance Support System
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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