| 基于膝关节MRI的人工智能重建软骨模型对膝关节软骨损伤的评价题录 |
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| 引用本文： | 高宏,薛宾阁,吴厦,王亚魁,付鹏飞,沈乐,娄佳旺,马琦,刘璞,蔡谞.基于膝关节MRI的人工智能重建软骨模型对膝关节软骨损伤的评价题录[J].中华骨科杂志,2023(5). |
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| 作者姓名： | 高宏 薛宾阁 吴厦 王亚魁 付鹏飞 沈乐 娄佳旺 马琦 刘璞 蔡谞 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学附属北京清华长庚医院;3. 北京清河医院;5. 清华大学工程物理系;6. 河北北方学院 |
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| 摘 要： | 目的探讨基于膝关节薄层MRI数据的人工智能(artificial intelligence, AI)重建模型对膝关节软骨损伤评价的可行性。方法选取2021年5月至2022年4月在北京清华长庚医院以膝关节重度骨关节炎住院且拟行全膝关节置换术的33例患者(共41膝), 男15例, 年龄(71±5)岁;女26例, 年龄(71±9)岁。左膝19例, 右膝22例。术前对患侧膝关节进行薄层MR检查, 并对膝关节薄层MRI数据进行AI建模, 选取模型中软骨部分利用主成分分析(principal component analysis, PCA)进行模型摆正, 将术中截取的膝关节胫骨平台软骨依据国际软骨修复协会(International Cartilage Repair Society, ICRS)软骨损伤分级进行分级, 并与膝关节AI重建软骨模型及膝关节MRI人工识别的ICRS分级结果进行比较。结果 AI重建软骨模型的软骨损伤分级与术中截取实物标本的软骨损伤分级相比较, AI重建软骨模型对于ICRS分级4级软骨损伤诊断的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为93.1%、91.4%、92.2%和...
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| 关 键 词： | 膝关节 软骨 关节 磁共振成像 人工智能 模型 解剖学 |
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