山东省乙丙类传染病发病时空特征及ARIMA模型预测

目的分析传染病发病数序列的时空特征,预测山东省传染病乙类、丙类发病情况,提高传染病监测预警能力。方法收集传染病报告信息管理系统山东省法定传染病监测数据资料,应用EViews6.0软件对山东省2010年1月~2014年12月传染病逐月报告发病数构建ARIMA季节乘积模型,并预测2015年1~6月的发病数。结果乙、丙类传染病均呈现一定的周期波动,其中每年的夏季为传染病的高发阶段,秋冬交替时段会有小幅回升;且在山东省17地市有一定差异;ARIMA模型预测与实际的变化趋势基本吻合。结论应用ARIMA对山东省乙类传染病的预测效果优于丙类传染病预测效果,最小的相对误差仅为1.15%,提示该模型可以为传染病的预警提供支持。