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基于经验模式分解的心电特征提取算法
引用本文:林绍杰,张攀登,吴凯,吴效明. 基于经验模式分解的心电特征提取算法[J]. 生物医学工程研究, 2007, 26(4): 328-330,359
作者姓名:林绍杰  张攀登  吴凯  吴效明
作者单位:华南理工大学生物医学工程系,广州,510006
基金项目:广东省科技厅科技计划;华南理工大学资助项目
摘    要:本研究应用基于经验模式分解的心电特征提取方法,利用第一本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量对QRS波进行定位,并通过减少分解层数、筛选次数、处理区域等策略实现了快速算法。利用MIT-BIT心律失常数据库的数据进行算法测试,取得较高的检测率,检测速度也有明显提高。实验结果表明,经验模式分解算法在QRS波定位中具有相当的优越性,临床应用中取得了良好的检测效果。

关 键 词:经验模式分解  心电图  特征提取  算法  实时检测
文章编号:1672-6278(2007)04-0328-04
收稿时间:2007-06-15
修稿时间:2007-06-15

An Algorithm for Extracting ECG Feature based on Empirical Mode Decomposition
LIN Shao-jie,ZHANG Pan-deng,WU Kai,WU Xiao-ming. An Algorithm for Extracting ECG Feature based on Empirical Mode Decomposition[J]. Journal Of Blomedical Englneerlng Research, 2007, 26(4): 328-330,359
Authors:LIN Shao-jie  ZHANG Pan-deng  WU Kai  WU Xiao-ming
Abstract:A method of ECG feature extraction based on empirical mode decompasition(EMD) was presented.The QRS complex wave was located by the first intrinsic mode function(IMF) and the fast algorithm by reducing the levels of decomposing,the times of filtering and the range of processing were developed.The method is validated by experiments on the MIT-BIH database and has high correct detection so that it can be applied in the cardio function monitor.
Keywords:Empirical mode decomposition  Electrocardiograph(ECG)  Feature extraction  Algorithm  Real-time detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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