| 冠状动脉不同阻塞程度冠心病患者的中医脉图特征参数分析 |
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| 作者姓名： | 刘璐 张春柯 颜建军 郭睿 王忆勤 燕海霞 张叶青 |
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| 作者单位： | 1. 甘州区人民医院;2. 上海中医药大学基础医学院;3. 上海市健康辨识与评估重点实验室;4. 华东理工大学机械与动力工程学院;5. 上海市中医医院心内科 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(No.82074332)； |
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| 摘 要： | 目的 基于脉图特征等信息建立冠心病患者冠状动脉不同阻塞程度评估模型，探讨中医脉图特征的临床诊断价值。方法 采用Smart TCM-I型脉象仪采集脉象信息。根据冠状动脉造影检查报告，将531例冠心病及疑似冠心病患者按照冠状动脉不同阻塞程度分为冠状动脉非阻塞组、冠状动脉轻度阻塞组、冠状动脉中/重度阻塞组3组。运用时域分析法和多尺度熵(MSE)分析法提取不同组别脉图的时域特征和多尺度熵特征，并运用非参数检验的方法比较冠状动脉不同阻塞程度患者脉图特征参数的组间差异；基于脉图特征参数，运用随机森林(RF)机器学习算法建立冠状动脉不同阻塞程度评估模型。结果 与冠状动脉非阻塞组相比，冠状动脉轻度阻塞组和冠状动脉中/重度阻塞组脉图时域特征主波峡/主波幅值比(h2/h1)、重博前波/主波幅值比(h3/h1)增大，差异具有统计学意义(P<0.05)。与冠状动脉非阻塞组及冠状动脉轻度阻塞组相比，冠状动脉中/重度阻塞组多尺度熵特征MSE1、MSE2、MSE3、MSE4、MSE5均减小，差异具有统计学意义(P<0.01)。本研究基于531例样本的脉图特征等信息建立了冠状动脉不同阻塞程度评估识别模型，...
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| 关 键 词： | 冠心病 冠状动脉阻塞 脉诊 时域分析 多尺度熵分析 机器学习 |
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