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医学图像灰度归一化方法研究
引用本文:朱浩栋,陈瑛,章鲁. 医学图像灰度归一化方法研究[J]. 国际生物医学工程杂志, 2006, 29(3): 148-151
作者姓名:朱浩栋  陈瑛  章鲁
作者单位:200025,上海第二医科大学计算机教研室;200025,上海第二医科大学计算机教研室;200025,上海第二医科大学计算机教研室
基金项目:上海市教委E研究院-上海高校网格资助项目(200304),上海市教委科研基金资助项目(04BB11)
摘    要:不同的医学成像因素造成相同性质的组织在图像灰度信息上的不一致。灰度归一化就是在保留具有诊断价值的灰度差异的同时,减小甚至消除图像中灰度不一致而进行的图像转换方法,以便计算机自动分析处理。当前常见的算法根据灰度转换的依据分为基于直方图的灰度归一化以及基于图像内容特征的灰度归一化两大类。针对这两类处理算法进行了综述。

关 键 词:图像预处理  归一化  灰度校正  直方图
文章编号:1673-4181(2006)03-0148-04
修稿时间:2005-09-27

Study of medical image grey level normalization methods
ZHU Hao-Dong,CHEN Ying,ZHANG Lu. Study of medical image grey level normalization methods[J]. International Journal of Biomedical Engineering, 2006, 29(3): 148-151
Authors:ZHU Hao-Dong  CHEN Ying  ZHANG Lu
Affiliation:ZHU Hao-Dong.CHEN Ying.ZHANG Lu.Department of Computer Science.Shanghai Second Medical University.Shanghai 200025.China
Abstract:Different factors in medical imaging make the image grey scale of the subjects which own same characters inconsistent.Image gray scale normalization is a intensity transformation method in which the inconsistent above is reduced or eliminated.and the grey scale difference with diagnositic values is kept.so as to facilitate the automatic computer analysis.Currently.the most popular methods for grey level normalization include histogram,based and image character,based transformation.In this paper.both kinds of algorithms are summarized in detail.
Keywords:image preprocessing  normalization  intensity correction  histogram  
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