基于MIMIC-IV数据库中发生血流感染的危重疾病患者相关数据构建革兰阴性菌血流感染风险预测模型

目的 基于重症医学信息数据库（MIMIC-IV）中发生血流感染的危重疾病患者相关数据构建预测危重疾病患者革兰阴性菌血流感染发生风险预测模型，以期为预测危重疾病患者发生革兰阴性菌血流感染风险提供新的方法。方法 收集MIMIC-IV中2 503例发生血流感染的危重疾病患者的临床资料及实验室检查指标[血常规（红细胞、白细胞、血小板等）、血生化（钾离子、钙离子、氯离子、碳酸氢根、阴离子间隙和尿素氮等）、凝血功能指标（INR、PT、PTT）]数据。将所有危重疾病患者以7∶3的比例分为训练集（1 752例）和验证集（751例）。在训练集中使用LASSO回归初步筛选出危重疾病患者发生革兰阴性菌血流感染的影响因素，并将筛选出来的影响因素行多因素Logistic回归分析，建立危重疾病患者革兰阴性菌血流感染风险预测模型（列线图模型）。在训练集和验证集中通过受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和决策曲线（DCA）分别对列线图模型的区分度、一致性、临床适用性进行评价。结果 年龄、患有肿瘤、肝胆系统疾病、嗜酒史、钾离子、钙离子、碳酸氢根、阴离子间隙和尿素氮为危重疾病患者发生革兰阴性菌血流感染风险的影响因素，基...