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| 结合通路信息对复杂疾病进行表型预测的SGL方法 | |
| 作者姓名： | 杨家骥 余星皓 曾平 黄水平 |
| 摘 要： | 目的 将整合通路信息的sparse group LASSO方法与近年来发表的表型预测方法进行比较,通过模拟各种复杂疾病可能的遗传结构,比较各方法的预测能力,期望通过TCGA数据找到高效和稳健的统计方法.方法 本研究利用SGL方法整合基因途径信息和基因表达数据,并与传统模型(LASSO、Enet、GSSLASSO)进行比... |
| 关 键 词： | 遗传风险预测 基因表达 KEGG通路 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |