| 空间误差模型在碘缺乏病资料分析中的应用 |
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| 引用本文： | 陈炳为,许碧云,倪宗瓒,李德云.空间误差模型在碘缺乏病资料分析中的应用[J].中国卫生统计,2003,20(1):6-8. |
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| 作者姓名： | 陈炳为 许碧云 倪宗瓒 李德云 |
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| 作者单位： | 四川大学华西公共卫生学院卫生统计教研室,610041 |
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| 摘 要： | 目的 探讨尿碘水平与碘盐含量直线回归的误差项是否具有空间自相关性。方法 利用Moran I似验，似然比检验，Mald检验，拉格朗日检验四种方法检验误差项的空间相关性，并将直线回归与空间误差模型应用到碘缺乏病。结果 直线回归的误差项具有空间自相关性。结论 尿碘变异14．51％由盐碘所引起，11．35％由空间误差的自相关性所解释。
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| 关 键 词： | 空间误差模型 碘缺乏病 直线回归模型 |
Application Spatial Error Models to Iodine Deficiency Disorders |
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| Chen Bingwei,Xu Biyun,Ni Zongzan,et al..Application Spatial Error Models to Iodine Deficiency Disorders[J].Chinese Journal of Health Statistics,2003,20(1):6-8. |
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| Authors: | Chen Bingwei Xu Biyun Ni Zongzan |
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| Abstract: | Objective To explore whether the error of linear regression has spatial autocorrelation.Methods Applying Moran I test, likelihood ratios test, Wald test and Lagrange multiplicative test to test the spatial autocorrelation about the error of linear regression and spatial error models to iodine deficiency disorders (IDD).Results There are spatial autocorrelation.Conclusion Salt iodine caused 14.51% variation of urine iodine and 12.35% of it was explained by the autocorrelation of spatial error. |
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| Keywords: | Linear regression model Spatial error models Iodine deficiency disorders (IDD) |
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