Cochran-Armitage趋势检验不同赋值的模拟研究 |
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引用本文: | 何春拉,潘建红,陈靖,陈平雁.Cochran-Armitage趋势检验不同赋值的模拟研究[J].中国卫生统计,2012,29(6):843-845. |
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作者姓名: | 何春拉 潘建红 陈靖 陈平雁 |
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作者单位: | 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计系,510515 |
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摘 要: | 目的比较Cochran-Armitage趋势检验中三种赋值方法的统计性能,以期为应用趋势检验提供指引。方法应用Monte Carlo模拟方法,以各等级的样本量和阳性率为参数,通过SAS9.2软件编程,比较趋势检验中等距、均秩和MERT三种赋值方法在不同参数组合下的Ⅰ类错误率和检验效能。结果Ⅰ类错误率以等距赋值最低,均秩赋值次之,MERT法最高。三种赋值方法的检验效能非常接近。当有一个等级的阳性率较小时(pi=0.05),三种赋值方法的检验效能普遍偏低。结论综合模拟结果和应用的便利性,有序分类数据的Cochran-Armitage趋势检验采用等距赋值更值得提倡。
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关 键 词: | 有序分类数据 趋势检验 赋值 等距 |
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