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| 基于GPLM的40～65岁绝经后骨质疏松症风险判别模型分析 | |
| 作者姓名： | 谢雁鸣 蔡博婧 田峰 易丹辉 虞鲲 康澍 李建鹏 崔庆荣 |
| 作者单位： | 1. 中国中医科学院中医临床基础医学研究所,100700 2. 中国人民大学统计学院,100872 3. 中国中医科学院博士后流动站,100700 4. 上海市大华医院,200237 5. 北京中医药大学东直门医院,100700 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目"基于非齐性Markov model 建立病证结合的绝经后骨质疏松证早期风险评估模型" |
| 摘 要： | 目的建立基于广义偏线性模型(generalized partial linear model,GPLM)的,包括危险因素和中医证候要素内容的绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)风险判别模型。方法在获取1740例社区PMOP高危人群危险因素及证候问卷调查数据基础上,筛选出与PMOP发病相关的重要危险因素和中医症状为协变量,以骨密度定性诊断为结局变量,建立基于GPLM的PMOP判别模型。结果 GPLM模型线性部分参数估计提示:是否绝经、体重指数、下肢抽筋、下肢骨痛、绝经年限(线性效应)具有统计意义(P<0.05);模型非线性部分参数估计提示:绝经年限(非线性效应)具有统计意义(P<0.05)。与logistic回归模型相比,拟合GPLM模型时加入了"绝经年限"的非线性效应,其AUC值为0.7971,具有统计学意义(χ2=21.9162,P<0.001)。结论绝经年限与PMOP发病之间存在非线性效应。将西医危险因素和中医症状相结合,建立基于GPLM的PMOP判别模型,反映病证结合特点,与logistic回归模型相比,具有更好的判别准确性。 |
| 关 键 词： | 绝经后骨质疏松症 危险因素 中医证候 广义偏线性模型 判别模型 |
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