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| 小波神经网络在肾综合症出血热发病率预测中的应用 | |
| 引用本文： | 张兴裕,张韬,刘元元,李晓松.小波神经网络在肾综合症出血热发病率预测中的应用[J].中国卫生统计,2012,29(6):864-865,870. |
| 作者姓名： | 张兴裕 张韬 刘元元 李晓松 |
| 作者单位： | 四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室,610041 |
| 基金项目： | 卫生公益性科研专项经费项目 |
| 摘 要： | 目的探索小波神经网络在传染病预测中的应用。方法构造小波神经网络对2004年1月至2010年1月我国内地法定报告的肾综合症出血热发病率数据进行训练,对2010年2月至2010年10月相应数据进行预测,并将预测结果与传统的BP神经网络及SARIMA时间序列模型进行比较。结果小波神经网络拟合结果及预测结果的MAPE、MAE及RMSE均小于BP神经网络、SARIMA模型。结论小波神经网络预测效果最优,对于肾综合症出血热等传染病发病率预测具有较好的应用价值。 |
| 关 键 词： | 小波神经网络 BP神经网络 SARIMA 肾综合症出血热 |
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