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基于文献计量学分析中医药领域缓慢性心律失常的研究现状与发展趋势
引用本文:王旭杰,李嘉茜,朱宝琛,王妙然,张雪雪,张蕊,周忠阳,倪恬,顾继昱,张菀桐,李秋艳,翁维良. 基于文献计量学分析中医药领域缓慢性心律失常的研究现状与发展趋势[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2022, 24(4): 1515-1523
作者姓名:王旭杰  李嘉茜  朱宝琛  王妙然  张雪雪  张蕊  周忠阳  倪恬  顾继昱  张菀桐  李秋艳  翁维良
作者单位:中国中医科学院西苑医院,中国中医科学院西苑医院,北京中医药大学东直门医院,中国中医科学院西苑医院,中国中医科学院西苑医院,中国中医科学院西苑医院,中国中医科学院西苑医院,中国中医科学院西苑医院,中国中医科学院西苑医院,中国中医科学院西苑医院,中国中医科学院西苑医院,中国中医科学院西苑医院
基金项目:国家中医药管理局第三届国医大师传承工作室及全国名中医传承工作室建设项目:翁维良全国名中医传承工作室,负责人:李秋艳。
摘    要:目的 通过收集中医药在缓慢性心律失常研究领域的科研文献数据进行文献计量学分析,梳理该领域的整体研究脉络、发展现状、发展热点及未来趋势。方法 检索科研数据库(CNKI、PubMed)中的文献信息,获取相关数据后使用信息可视化软件CiteSpace及VOSviewer对纳入数据进行年度发文趋势、研究热点可视化,作者与机构合作网络等文献计量学分析,生成知识图谱。结果 本研究共纳入文献2691篇,共有主题关键词178个,其中频次≥20次的高频关键词有46个;4个核心作者团队,发文量最多的机构分别是辽宁中医药大学、黑龙江中医药大学、中国中医科学院广安门医院等科研院所。临床用于治疗缓慢性心律失常类疾病的常见中药包括麻黄附子细辛汤、炙甘草汤、参附注射液、心宝丸、参松养心胶囊及参仙升脉口服液。结论 目前本领域已逐步进入稳定发展阶段,研究方法、内容仍需进一步深入发展,研究团队、机构需继续加强合作交流,以推动中医药在缓慢性心律失常研究领域的持续发展。

关 键 词:缓慢性心律失常  中医药  文献计量学  CiteSpace  VOSviewer  数据挖掘
收稿时间:2021-03-15
修稿时间:2022-06-10

Research Status and Development Trend of Application of Traditional Chinese Medicine on Bradyarrhythmia Based on Bibliometric Analysis
Wang xujie,Li Jiaxi,Zhu Baochen,Wang Miaoran,Zhang Xuexue,Zhang Rui,Zhou Zhongyang,Ni Tian,Gu Jiyu,Zhang Wantong,Li Qiuyan and Weng Weiliang. Research Status and Development Trend of Application of Traditional Chinese Medicine on Bradyarrhythmia Based on Bibliometric Analysis[J]. World Science and Technology—Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica, 2022, 24(4): 1515-1523
Authors:Wang xujie  Li Jiaxi  Zhu Baochen  Wang Miaoran  Zhang Xuexue  Zhang Rui  Zhou Zhongyang  Ni Tian  Gu Jiyu  Zhang Wantong  Li Qiuyan  Weng Weiliang
Affiliation:XiYuan hospital CACMS,XiYuan hospital CACMS,Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine,XiYuan hospital CACMS,XiYuan hospital CACMS,XiYuan hospital CACMS,XiYuan hospital CACMS,XiYuan hospital CACMS,XiYuan hospital CACMS,XiYuan hospital CACMS,XiYuan hospital CACMS,XiYuan hospital CACMS
Abstract:
Keywords:Bradyarrhythmia  Traditional Chinese medicine  Bibliometrics  CiteSpace  VOSviewer  Data mining
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