| 基于脑网络信息传递特性的癫痫病灶区定位 |
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| 引用本文： | 左锐,张旭,魏婧,梁莹,李春林,赵翠,仲奕画,成昊,张国君. 基于脑网络信息传递特性的癫痫病灶区定位[J]. 北京生物医学工程, 2018, 37(4): 331-336. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2018.04.001. |
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| 作者姓名： | 左锐 张旭 魏婧 梁莹 李春林 赵翠 仲奕画 成昊 张国君 |
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| 作者单位： | 首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室 北京 100069;首都医科大学宣武医院北京功能神经外科研究所 北京 100053 |
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| 基金项目： | 首都卫生发展科研专项项目(2016-1-2011) |
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| 摘 要： | 目的 癫痫是一种反复发作的慢性脑疾病,严重危害患者身心健康。如何精确定位癫痫病灶区是目前医学研究热点之一。本文旨在基于脑网络信息传递特性定位癫痫病灶区,期望为临床确诊病灶区提供创新思路。方法 应用频域因果连接分析构建5位颞叶癫痫患者颅内脑电特征频段因果网络,计算网络节点因果流。结果 (1)颞叶癫痫患者颅内脑电能量分布优势频带是δ、θ频段,δ、θ频段能量显著高于其他频段,病灶区能量分布高于非病灶区。(2)颞叶癫痫患者病灶区因果流小于0,非病灶区因果流大于0。结论 (1)颞叶癫痫患者颅内脑电特征频段为δ、θ,病灶区特征频段能量异常增强。(2)颞叶癫痫患者因果网络中,被定义为因果汇的脑区为临床确诊病灶区,因果源脑区为非病灶区,病灶区易受非病灶区影响。
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| 关 键 词： | 癫痫病灶区定位 颅内脑电信号 脑网络 定向传递函数 因果流 |
Epileptogenic focus localization through information transfer characteristic based on brain networks |
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| ZUO Rui,ZHANG Xu,WEI Jing,LIANG Ying,LI Chunlin,ZHAO Cui,ZHONG Yihua,CHENG Hao,ZHANG Guojun. Epileptogenic focus localization through information transfer characteristic based on brain networks[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2018, 37(4): 331-336. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2018.04.001. |
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| Authors: | ZUO Rui ZHANG Xu WEI Jing LIANG Ying LI Chunlin ZHAO Cui ZHONG Yihua CHENG Hao ZHANG Guojun |
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