基于逐步Logistic回归和神经网络模型的健康素养预测及对比研究

目的应用逐步Logistic回归和神经网络建立健康素养预测模型。方法采用2015年广东省居民健康素养监测项目调查数据,并建立逐步Logistic回归和神经网络模型,根据ROC曲线下面积比较2种模型预测效果。结果逐步Logistic回归模型预测的正确率为90.895%,神经网络模型预测的正确率为90.817%,2种预测模型对健康素养预测效果差异无统计学意义。结论 2种预测模型可对低健康素养人群进行预测。