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基于数据挖掘探索针刺治疗卒中后便秘的取穴规律
引用本文:金佳欣,何丽丽,谢颖桢.基于数据挖掘探索针刺治疗卒中后便秘的取穴规律[J].环球中医药,2021,14(2).
作者姓名:金佳欣  何丽丽  谢颖桢
作者单位:100700 北京中医药大学第一临床医学院;100700 北京中医药大学第一临床医学院;100700 北京中医药大学第一临床医学院
摘    要:目的运用数据挖掘技术,探索针刺治疗卒中后便秘的临床取穴规律。方法利用计算机检索电子数据库关于针刺治疗卒中后便秘的相关临床文献,运用Excel表格建立数据库,并对提取穴位处方信息进行描述统计分析,运用IBM SPSS Modeler 18.0软件使用Apriori算法进行腧穴关联分析,运用IBM SPSS 22.0软件对高频腧穴进行系统聚类分析。结果纳入文献80篇,涉及腧穴86个,使用频次最多的腧穴为天枢穴,其次为中脘、足三里、气海、上巨虚、关元、支沟、大肠俞等,最常用的经脉为足阳明胃经与任脉,挖掘出30组具有较高相关性的腧穴,并将高频腧穴系统聚类为6类。结论针刺治疗卒中后便秘取穴具有一定规律,多为局部取穴、循经取穴,腧穴配伍包括合募配穴、俞募配穴、远近配穴等,为临床针刺治疗卒中后便秘的取穴、配穴提供依据。

关 键 词:数据挖掘  卒中后便秘  针刺  取穴规律  关联分析  聚类分析

Discussion on point selection rules of acupuncture treating post-stroke constipation based on data mining
JIN Jiaxin,HE Lili,XIE Yingzhen.Discussion on point selection rules of acupuncture treating post-stroke constipation based on data mining[J].Global Chinese Medicine,2021,14(2).
Authors:JIN Jiaxin  HE Lili  XIE Yingzhen
Institution:(First School of Clinical Medicine,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 100700,China)
Abstract:
Keywords:Data mining  Post-stroke constipation  Acupuncture  Acupoint selection rule  Association rule  Cluster analysis
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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