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应用近红外反射光谱技术测定油菜芽期耐旱性的研究
作者姓名:
朱宗河
郑文寅
周可金
张学昆
作者单位:
(1.安徽农业大学农学院, 安徽 合肥 230036; 2.中国农业科学院油料作物研究所, 湖北 武汉 430062)
基金项目:
安徽省自然科学基金(1308085MC45);国家支撑计划(2010BAD01B04)
摘 要:
针对油菜芽期耐旱鉴定,提出了用近红外反射光谱技术(NIR法)预测油菜吸胀24 h电导率、PEG模拟干旱条件下的相对发芽率、相对鲜重和鲜重耐旱指数等4个芽期耐旱相关性状的方法。以采集的49份不同耐旱水平甘蓝型油菜近红外光谱数据为基础,采用偏最小二乘法和多元回归算法建立了最优定标模型,并获得较高的决定系数(0.71~0.86)和较低的标准误差(1~15.65)。验证集评估结果表明,NIR法与室内鉴定法测定油菜4个芽期耐旱相关性状无显著差异,且具有极显著的相关关系(决定系数0.72~0.89)。研究表明,近红外光谱技术用于油菜芽期耐旱性鉴定是可行的,可用于耐旱育种早代选择。
关 键 词:
油菜
近红外反射光谱
耐旱鉴定
电导法
PEG胁迫
Drought tolerance of rapeseed (
Brassica napus
L.) during bud stage as revealed by near infrared reflectance spectroscopy
Authors:
ZHU Zong-he
ZHENG Wen-yin
ZHOU Ke-jin
ZHANG Xue-kun
Abstract:
Keywords:
Brassica napus
L
near infrared reflectance (NIR) spectroscopy
drought tolerance
identification
electric conductivity
PEG treatment
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