| 心脏MR平扫电影图像的影像组学特征对肥厚型心肌病患者延迟强化的预测价值题录 |
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| 引用本文： | 张洪博,赵蕾,王浩入,鹿冠玉,张臣,谢国喜,鲁娜,马晓海.心脏MR平扫电影图像的影像组学特征对肥厚型心肌病患者延迟强化的预测价值题录[J].中华放射学杂志,2023(11). |
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| 作者姓名： | 张洪博 赵蕾 王浩入 鹿冠玉 张臣 谢国喜 鲁娜 马晓海 |
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| 作者单位： | 1. 首都医科大学附属北京安贞医院介入诊疗科;2. 首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科;3. 重庆医科大学附属儿童医院放射科 国家儿童健康与疾病临床医学研究中心 儿童发育疾病研究教育部重点实验室 儿科学重庆市重点实验室;4. 广州医科大学基础学院生物医学工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(82071875)；;北京市自然科学基金(7212025, 7222302)； |
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| 摘 要： | 目的探讨基于心脏磁共振(CMR)平扫电影图像的影像组学特征在预测肥厚型心肌病(HCM)患者延迟强化(LGE)中的价值。方法回顾性分析2017年5月至2021年8月于北京安贞医院行CMR检查诊断明确的HCM患者共300例, 采用随机分层抽样方法按7∶3比例将数据分为训练集和测试集。随后, 纳入2022年1月至2023年5月于北京安贞医院行CMR检查诊断明确的HCM患者共89例用于外部验证。CVI 42软件被用于获取患者心功能参数, 组内相关系数、Pearson相关系数及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归被用于筛选影像组学特征。最后, 使用LASSO回归和3种机器学习算法, 包括支持向量机、线性判别分析及朴素贝叶斯构建LGE预测模型。模型效果使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)评价。结果基于CMR图像提取出1 409个特征, 经过LASSO筛选后保留了19个特征构建组学标签。尽管4种方法在验证集中预测LGE的能力差异无统计学意义, 但LASSO回归的稳定性和综合预测性能相对较好, 其AUC在训练集中为0.795(95%CI 0.735～0.855), 在测试集中为0.765(95%...
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| 关 键 词： | 心肌病 肥厚性 磁共振成像 影像组学 延迟强化 |
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