| 基于时间序列分析法的医院月门诊量预测模型 |
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| 引用本文： | 曾允萱,蔡旭娜. 基于时间序列分析法的医院月门诊量预测模型[J]. 中国医院统计, 2009, 16(4) |
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| 作者姓名： | 曾允萱 蔡旭娜 |
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| 作者单位： | 1. 福建省,厦门市中医院统计室,361009
2. 浙江工商大学统计与数学学院 |
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| 摘 要： | 目的 分析影响医院月门诊量的主要因素,提高医院月门诊量预测工作准确性,提高科学预见性. 方法 采用X-11季节调整方法、引入虚拟变量拟合趋势直线方程,剔除趋势后建立ARIMA模型,预测医院的各月门诊量,并与月门诊量时间序列直接建立的ARIMA模型进行比较. 结果 趋势模型3个参数的拟合系数均很显著,以残差序列所建立的ARIMA模型的参数也均是显著的. 结论 剔除季节因素和趋势因素建立的ARIMA模型,对时间序列进行拟合的结果远远优于直接对月门诊量建立的ARIMA模型的拟合结果.ARIMA模型更适合于做短期预测,对剔除季节因素和趋势因素的平稳时间序列以ARMA模型拟合后,再合成季节因素和趋势因素的模型所做的中长期预测精度高.
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| 关 键 词： | 时间序列分析法 医院 门诊量预测 预测模型 time ARIMA模型 季节因素 拟合系数 X-11季节调整方法 平稳时间序列 拟合结果 科学预见性 主要因素 直线方程 预测精度 趋势模型 短期预测 残差序列 参数 变量拟合 |
A predictive model of hospital out-patient monthly workload with time ranking method |
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| ZENG Yun-xuan,CAI Xu-na. A predictive model of hospital out-patient monthly workload with time ranking method[J]. Chinese Journal of Hospital Statistics, 2009, 16(4) |
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| Authors: | ZENG Yun-xuan CAI Xu-na |
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