肝移植受者他克莫司血药浓度早期预测方案及评估

目的:建立人工神经网络用于估算他克莫司血药浓度。方法:收集36例肝移植受者口服他克莫司的150份稳态全血浓度数据,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络。结果:人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对误差(MAE)分别为0.05±3.01ng·mL-1和2.09±2.12ng·mL-1,78.3%血药浓度数据绝对预测误差≤3.0ng·mL-1。人工神经网络准确性及精密度优于多元线性回归。结论:人工神经网络预测可用于预测他克莫司血药浓度。