| 摘 要： | 【摘要】目的：评估术前磁共振检查中使用两种非高斯弥散模型衍生的定量参数以及常规的表观弥散系数（ADC）预测肝细胞癌（HCC）肿瘤包绕型血管 (VETC)及微血管侵犯（MVI）联合表型方面的潜力。方法：前瞻性搜集105例HCC患者，所有患者均在术前两周内进行常规序列及多个b值（0~3000s/mm2）的DWI检查。通过弥散后处理技术获得体素内非相干运动（IVIM）模型、弥散峰度成像（DKI）模型的衍生定量参数及常规的ADC值，分别由2位放射科医生测量整个病灶的所有弥散参数的平均值。由2位病理科医师联合VETC和MVI结果对HCC组织的微血管模式进行分类，将其分为3个不同的VETC/MVI（VM）组。比较不同VM分组间各个定量参数的差异，采用受试者工作特征(ROC)曲线评估差异具有统计学意义的定量参数的诊断效能，并采用DeLong检验比较各组AUC值的差异。结果：IVIM-Dstar值、DKI-K值在不同VM分组之间差异均有统计学意义（P＜0.001）。VM-组的IVIM-Dstar值、DKI-K值低于VM±和VM＋组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。两两比较结果显示，不同VM分组间的DKI-K值差异均有统计学意义（P均＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，IVIM-Dstar及DKI-K值鉴别不同VM分组的AUC值分别为0.756、0.863、0.630及0.653、0.802、0.673；IVIM-Dstar值及DKI-K值组成的联合模型鉴别不同VM分组的AUC值分别为0.769、0.896和0.702（P＜0.05）。Delong检验结果表明，IVIM-Dstar、DKI-K以及两者组成的联合模型在鉴别不同VM分组的效能方面差异无统计学意义（P＞0.05）。结论：磁共振非高斯弥散模型定量参数在术前预测HCC的VETC及MVI联合表型方面具有较好的应用价值。
|
